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Les données collectées sur les clients expriment leur comportement et permettent de l’anticiper à des fins stratégiques : améliorer sa rentabilité, mieux cibler son offre, identifier les risques de résiliation ou d’impayé, etc.
Les consultants d’Elseware disposent d’une pratique de terrain de plusieurs années dans des projets de datamining, et d’une forte expertise théorique sur les techniques d’analyse et de modélisation.
Expertise & outils
Elseware a mis au point une méthode en 9 étapes pour la conception et l’industrialisation de modèles de datamining.
Cette méthode est supportée par un outil couvrant l’ensemble des méthodes de datamining et offrant une fonctionnalité de prototypage extrêmement rapide et puissante pour des modèles de score.
Elseware intervient sur des applications de scoring (crédit, risque, etc.), segmentation, analyse et prévision des comportements d’achat, webmining.
Expériences & projets
- Cotation crédit des entreprises françaises
- Prévision de la demande de billets
- Scoring des entreprises en création
- Score à la souscription de garantie d’assurance décennale
- Modélisation des prix de revient de contrats d’assistance automobile
- Personnalisation adaptative de sites techniques (projet Webwizard).
