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Sur les marchés financiers, les données sont un réservoir de connaissance, que l’on peut exploiter pour créer de la valeur. Mais ces données possèdent des caractéristiques qui complexifient leur modélisation : il s’agit de données temporelles, en volume considérable, et qui relèvent d’une dynamique des marchés non linéaire et non stationnaire.

Expertise & outils

Elseware met à la disposition des professionnels de la finance son expertise dans les outils mathématiques de la modélisation (réseaux neuronaux, réseaux bayésiens, Support Vector Machines , optimisation, simulation de Monte Carlo).

Nous mettons en Å“uvre ces techniques dans des applications de trading, stratégies d’investissement, allocation d’actifs et évaluation de risque.

Réalisations

Elseware a coordonné deux projets européens de recherche sur la modélisation financière :

  • Advanced Adaptive Architectures for Asset Allocation, (Siemens, Axa IM)
  • Stochastic Non Stationary Modelling Environment for Decision Processes in Financial  Markets, (BNP-Paribas, Deutsche Bank, CDC-AM, Natexis-BP, etc.)

Les résultats de cette recherche sont mis en Å“uvre aujourd’hui sur plusieurs sites d’investissement en ligne en Europe destinés aux particuliers ou aux professionnels de la gestion de patrimoine (CGA, Financial Planner).